馬斯克最新的訪談?wù)媸翘泻鹆苛恕?br /> 以後你家里會不會有機器人幫著掃地做飯？開車時能不能真的徹底放手不管？這些問題，馬斯克在這次訪談里其實都給了答案，他把人形機器人的落地關(guān)鍵、芯片發(fā)展的趨勢，還有AI和算力的關(guān)系等等等等都聊了一遍，這里面其實藏著巨大的機會，我總結(jié)了三點核心內(nèi)容，一口氣給大家解讀一下。
嗨，大家好，我是杜蘭，帶你一起探索科技前沿。
一、機器人落地三大核心問題
馬斯克在訪談里明確說，Optimus機器人要實現(xiàn)掃地、做飯這類家用功能，必須先解決手、大腦還有量產(chǎn)三個核心問題，少一個都不行。
第一個是手，要做出和人手靈活度接近的機器手。
我們每個人都有雙手，很多事情都要靠雙手來完成。而人手有27個自由度，既能搬重物，也能穿針引線，可以說是生物學(xué)和工程學(xué)的完美結(jié)合。現(xiàn)在有些企業(yè)把制動器全裝在機器手上，只會導(dǎo)致機器手又大又不靈活，根本做不了精細(xì)動作。
因為我們?nèi)耸质强渴直鄣募∪夂蜕窠?jīng)控制的，所以特斯拉學(xué)了人手的結(jié)構(gòu)，把制動器裝在小臂里，用類似“肌腱”的繩索拉動手指活動。目前除了特斯拉，其他企業(yè)還沒做到“小臂+手部聯(lián)動”。所以如果你是做機器人行業(yè)的，那一定不要選錯技術(shù)路線了。
解決完手的問題，第二個關(guān)鍵是機器人的“大腦”，也就是讓機器人可以理解物理世界。這不是簡單編個程就能完成的，要靠覆雜模型、海量數(shù)據(jù)還有超大算力。特斯拉靠著多年自動駕駛積累的大數(shù)據(jù)，還有全球規(guī)模最大的算力集群，在這方面暫時領(lǐng)先。
第三個問題則直接關(guān)系到機器人能不能普及，也是最難的“量產(chǎn)能力”。馬斯克預(yù)計Optimus機器人年產(chǎn)量達到100萬臺的時候，成本才有可能降到2.5萬美元。至於最終售價，他說要看市場，供不應(yīng)求就定高點，供過於求就降點。現(xiàn)在特斯拉工程師還在敲定Optimus 3.0的最終設(shè)計，馬斯克說，只有3.0版本定下來，這個機器人才算初步成熟，成為能量產(chǎn)的工業(yè)品。
二、芯片性能提升巨大
機器人要想能廣泛用起來，決策響應(yīng)速度一定不能太慢，對此，馬斯克的核心解決方案就是特斯拉的AI5芯片。他說，AI5芯片的性能比上一代AI4芯片提升了40倍。你沒聽錯，不是40%，而是整整40倍。而且這個提升不是純靠硬件，是軟硬件協(xié)同的結(jié)果，硬件層面算力漲了8倍，軟件層面算法效率提升了5倍，總體就是40倍。
芯片性能提升巨大，馬斯克說，到今年年底，你的車就會給你一種好像有了自我意識的感覺。而且隨著算力芯片性能的提升，投入10倍的算力，AI會再聰明一倍，按照這個趨勢，明年AI的能力就會超越個人的能力，到2030年就會超越所有人類智慧的總和。
而且現(xiàn)在很多機器人企業(yè)用的還是英偉達的芯片，這就意味著沒辦法給單個企業(yè)做定制化服務(wù)。而特斯拉不一樣，可以“硬件+軟件”一起研發(fā)，芯片可以精準(zhǔn)匹配機器人和自動駕駛的功能需求。那些用通用芯片的企業(yè)根本做不到，所以在芯片效率上，它們和特斯拉差得還很遠。
三、星艦比機器人還難
梳理完機器人和芯片，再來看星艦。雖然星艦看起來跟我們?nèi)粘Ｉ顩]什麼關(guān)系，但馬斯克說，要是星艦研發(fā)成功，跨洋出行的速度可能比飛機還快，甚至能降低太空探索的門檻。至於研發(fā)難度，馬斯克說這是他旗下最難的業(yè)務(wù)，比Optimus機器人還難。
星艦研發(fā)的核心難點就兩個：第一個是回收，而且是星艦和助推器都要完整回收，這個技術(shù)比常規(guī)火箭回收覆雜多了，不是簡單“落下來”就行；
第二個是星艦的隔熱瓦技術(shù)，每一片隔熱瓦的數(shù)據(jù)都要精準(zhǔn)，不能有一點誤差。這是因為星艦從太空返回時會遇到極高的溫度，要是有一片隔熱瓦失效，整個星艦可能就毀了，所以這技術(shù)就是個大型系統(tǒng)工程。
至於星艦什麼時候能正式商業(yè)化運行，馬斯克沒給具體時間，只說得等上面兩個關(guān)鍵技術(shù)突破了才能推進。

從這次訪談來看，不管是Optimus機器人、支撐自動駕駛的AI5芯片，還是可能改變出行方式的星艦，馬斯克反覆強調(diào)的核心邏輯其實是一樣的，那就是既要突破關(guān)鍵技術(shù)，也得實現(xiàn)規(guī)模化量產(chǎn)。技術(shù)是“能不能研發(fā)出來”的基礎(chǔ)，量產(chǎn)是“能不能用起來”的關(guān)鍵，這兩者少一個都不行，不然技術(shù)只能停留在實驗室里，沒法真正落地到生活中為人服務(wù)。